Concurso da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) para Projetos de IC&DT “AI 4 COVID-19: Ciência dos Dados e Inteligência Artificial na Administração Pública para reforçar o combate à COVID 19 e futuras pandemias – 2020” selecionou 12 projetos a serem financiados com 3 milhões de euros.
Os 12 projetos selecionados entre 39 candidaturas avaliadas têm a duração previstas de 24 a 36 meses.
O concurso “AI 4 COVID-19” está enquadrado na Iniciativa Nacional Competências Digitais e.2030, Portugal INCoDe.2030, no Eixo 5 – Investigação. E corresponde à 3ª edição de concursos anuais do programa para a investigação em Ciência dos Dados e Inteligência Artificial na Administração Pública.
Um programa que envolveu uma dotação global de 10 milhões de euros e que finaliza agora com um total de 44 projetos financiados. O objetivo central do programa em Ciência dos Dados e Inteligência Artificial na Administração Pública consistiu na promoção do conhecimento científico a partir da análise de grandes quantidades de dados disponíveis na Administração Pública.
Com o programa o Governo pretende que os resultados da investigação em curso ajudem a encontrar soluções para se melhorar significativamente a prestação de serviços aos cidadãos e empresas, e também os processos de decisão, que serão progressivamente baseados num conhecimento da realidade, tecnicamente sustentados em provas e não em intuições.
Lista dos projetos selecionados para financiamento
| Projeto | Investigador Responsável | Instituição Proponente |
| THOR – Avaliação Torácica Assistida por Computador usando POCUS | Miguel Tavares Coimbra | Inesc Tec – Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) |
| PandIA – Gestão de situações de confinamento com base em informação municipal e social | Rui Pedro Sanches de Castro Lopes | Instituto Politécnico de Bragança (IPBragança) |
| Um sistema inteligente para melhorar a segurança do doente e acompanhamento remoto pós-alta em cirurgia cardiotorácica. | Ana Rita Mendes Londral Gamboa | V4H – Associação Para A Investigação Em Valor e Inovação Tecnológica Em Saúde (Value4Health.CoLab) |
| Ferramenta de Apoio à Identificação, Diagnóstico e Prognóstico da Doença COVID-19 com recurso a Inteligência Artificial e Ciência dos Dados | Jose António Barata de Oliveira | Instituto de Desenvolvimento de Novas Tecnologias (UNINOVA/FCTUNL/UNL) |
| Ferramentas avançadas para diagnóstico e prognóstico em pneumologia @ Cuidados intensivos | Paulo Fernando Pereira de Carvalho | Universidade de Coimbra (UC) |
| Aplicações Móveis Baseadas em Inteligência Artificial para Resposta de Saúde Pública | José Miguel de Oliveira Monteiro Salles Dias | ISCTE – Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL) |
| Impacto das medidas de confinamento relativas ao COVID-19 sobre mobilidade, poluição do ar, saúde e indicadores macroeconómicos em Portugal: uma abordagem em Aprendizado de Máquina. | Fernando Manuel Ferreira Lobo Pereira | Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FE/UP) |
| Um Sistema de documentação de interface entre necessidades clínicas e de ciências dos dados para enfrentar o desafio da COVID | Miguel De Sá E Sousa De Castelo-branco | Universidade de Coimbra (UC) |
| Ciência de Dados Espaciais para a Pandemia COVID-19 | Maria João Correia Colunas Pereira | Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e o Desenvolvimento (IST-ID) |
| Modelos de Previsão de Desenvolvimento da COVID-19 em Doentes de Risco para uma Medicina de Precisão | Luís Filipe Nunes Bento | Centro Hospitalar Universitário de Lisboa Central, EPE (CHULC) |
| Descoberta do Interactoma vírus-hospedeiro: uma abordagem guiada por AI e dados multi-ómicos | Irina de Sousa Moreira | Centro de Neurociências e Biologia Celular (CNBC/UC) |
| Ciência dos dados em vigilância epidemiológica com recurso a múltiplas fontes de dados – Melhor monitorização da gripe/COVID-19 e deteção de novos surtos | Bruno Emanuel da Graça Martins | Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC-ID/INESC/IST/ULisboa) |
